2025年浦发银行总行数据经营与管理部社会招聘启事（9.3）

　　高级数据分析专家

　　总行数据经营与管理部

　　工作地点：上海

　　岗位职责

　　1. 负责基于数智化战略目标，设计并建立数据驱动的业务增长策略（如客户分层运营、产品精准推荐、存量客户激活等），设计数据经营策略，推动跨部门（业务、科技、风控等）落地。

　　2. 组织开展高级建模与算法应用研究。主导复杂业务场景的建模工作，解决业务痛点。引入前沿算法（如机器学习、深度学习、强化学习等），提升模型精度与业务适用性，推动模型工程化落地。

　　3. 负责数据资产深度挖掘与价值转化。与业务团队充分融合，通过数据分析挖掘数据关联价值，输出数据洞察报告，搭建数据可视化看板，将数据能力嵌入业务经营全流程，跟踪数据应用成效并迭代优化，为新产品设计、业务模式创新、管理决策提供数据支撑。

　　4. 负责培养团队的数据思维，推动银行内部数据经营方法论的沉淀与标准化，形成数据能力知识共享，提升数据文化认知，打造数智创新型人才队伍。

　　应聘条件

　　1. 道德品行端正，大局意识强，具有较强的开拓创新意识和风险合规意识。

　　2. 管理科学与工程类（管理科学、信息管理与信息系统等）、计算机类、数据科学类、电子学类、信息安全类、数学、统计类相关专业硕士（含）以上学历。知名高校博士后，具有国内外知名企业中高级职务任职经历或知名高校博士学历者优先。

　　3. 至少在如下任一领域有深入研究和实践经验。具备数据分析/挖掘项目研发经验，精通SQL语言，能够熟练进行复杂的数据查询和处理；熟练掌握Python/R等编程语言，具备数据挖掘、机器学习算法(如回归分析、聚类分析、决策树等)的实践经验；熟悉机器学习、深度学习(CNN、RNN、Transformer架构)、强化学习等前沿算法，能根据业务场景选择合适模型并进行调优和轻量化部署。了解大数据技术体系，如Hadoop、Spark等，对数据处理和存储有深入认识；熟悉数仓原理，具备数仓模型设计经验；具有大中型金融行业大数据研发项目经验，能够协调算法工程师、数据工程师、运维工程师分工，把控项目全流程。熟悉数据管理相关法律法规及方法论体系，具备研究行业前沿技术和发展趋势的能力，能够负责全行数据管理体系顶层设计和整体规划，提升数据管理质效，确保我行数据管理水平处于行业先进水平。熟悉数据安全体系的规划、设计和建设工作。

　　4. 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够与各部门进行有效沟通和协作，推动问题解决；具备良好表达和文字组织能力，有较强思维能力、自驱力和抗压力。

　　原标题：浦发银行

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